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针对冷热电联供型微电网运行调度的优化问题,为实现节能减排的目标,以微电网运行费用和环境污染成本为优化目标,建立了包含风机、微型燃气轮机、余热锅炉、溴化锂吸收式制冷机等微源的微电网优化模型。模型的优化求解使用改进的多目标灰狼优化算法,得到多目标问题的Pareto最高优解集,并针对微
本文对近些年国内外微电网优化调度研究进行了综述,以微电网能量管理系统优化调度为背景,将不确定性分为四个方面,从可再生能源、负荷、储能及需求响应不确定性分别总结
微电网的优化调度需要综合考虑分布式可再生能源发电系统、储能系统、需求端负荷以及可能涉及 主电网交易等多重约束,有时需要进行多目标、多约束的优化调度。在文献中,提出了一种两阶段的 随机微电网能源调度模型。
摘要： 以高比例可再生电源为主的微网接入电力系统,在有效降低系统碳排放水平的同时,给系统带来大量不确定性因素。建立典型的"风-光-柴-储"微网结构,以经济最高优、电能质量最高优、碳排放最高少、用户满意度最高优为目标,总结了当前风、光等分布式微网电源对接入电网
本文对近些年国内外微电网优化调度研究进行了综述,以微电网能量管理系统优化调度为背景,将不确定性分为四个方面,从可再生能源、负荷、储能及需求响应不确定性分别总结了研
微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分,对降低能耗、环境污染具有重要 意义。微电网的发展目标既要满足电力供应的基本需求,又要提高经济效益和环境保护。本文基于Matlab平台,使用Yalmip+Cplex对微电网进行最高优化调度问题求解,调度求解的过程较为简洁方便,可修改性强,适合初学
针对基于经典一致性算法的微电网优化调度中存在需要集中处理器对可控单元进行信息采集并做求和处理等问题,提出一种基于一致性原理和梯度下降法的彻底面分布式优化调度策略。该算法的一致性原理由一致项和调整项两部分组成。其中,一致项选择增量成本作为一致性算法的状态变量进行迭代
文章浏览阅读259次,点赞5次,收藏8次。随着能源需求的增加和对能源安全方位和环境影响的关注,微电网的研究和应用愈发受到重视。此外,储能电池作为微电网中的重要组成部分,对于微电网的能量调度有着重要影响。首先建立了微电网的模型,详细研究了微电网各分布式发电单元的特性,详细研究
Affiliation. 由于清洁能源的不确定性和随机性,微电网运行往往容易出现不稳定,这就需要实施鲁棒的、自适应的优化调度方法。 本文将基于模型的强化学习算法应用于微电网的
1 概述 文献来源： 根据微电网或微能源网是否与主电网相连接,可将其分为并网型和独立型 2 种。本文以并网型微 能源网为研究对象,研究其并网运行的能量管理与优化问题。目前,针对微能源网的能量管理,从算法上来讲,多结合最高优化算法或者启发式算法进行。
微电网多时间尺度优化调度是消纳间歇性分布式能源的有效技术手段,针对传统基于潮流断面信息的多时间尺度优化方案易出现机组调节响应不及时、计划跟踪误差较大等问题,提出了一种基于模型预测控制(MPC)的多时间尺度协调调度方法。在日前调度阶段,综合考虑电价峰谷差、储能寿命及可再生能源
周洪（1962-）,男,博士,武汉大学电气与自动化学院教授、博士生导师,主要研究方向为复杂微电网控制、分布式能源系统等 。 要若天（1992-）,男,武汉大学电气与自动化学院博士生,主要研究方向为智能电网控制与博弈优化、微电网能源管理系统等 E-mail：yaoruotian@whu .cn。
文章浏览阅读1.8k次,点赞2次,收藏5次。本文介绍了NSGA-III算法,一种用于解决微电网多目标优化调度问题的进化计算方法。通过MATLAB代码展示了如何使用NSGA-III求解运行成本和环境保护成本的优化问题,并探讨了不同目标函数寻优对调度结果
摘要： 针对微电网中能源调度的经济效益、充电效率优化、系统负荷波动以及碳排放问题,提出将强化学习运用到微电网调度中,通过建立一个完整的微电网模型,使强化学习在不断迭代过程中得到最高优策略,同时达到经济效益趋向最高大化、充电功率相对稳定、系统负荷波动减少、碳排放量达到
本文提出了一种创新的基于 ADP 的调度方法,适用于具有间歇性可再生能源发电、电池储能系统和可控分布式发电机的微电网。 所提出的 ADP 算法基于双通道值迭代方法,并利用
本文针对由商业区和居民区构成的典型区域微电网,结合不同区域的用电特性和电动汽车的移动特性,研究了考虑电动汽车大规模接入的区域微电网优化调度策略。主要研究内容包括:(1)研究了降低电力费用的区域微电网调度策略。
提出了一种分层调度模型,上层模型中采用移动边界法对负荷进行不同时段的划分,建立了需求响应模型,以光伏、风电发电与负荷用电的不平衡量最高小为目标,对独立微电网不同时段的电价进行求解;在优化的分时电价及负荷的基础上,下层模型中以微电网调度成本最高小为目标,建立了负荷、分布式电源与
English 基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法 李奇, 邹雪俐, 蒲雨辰, 基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法. 西南交通大学学报, 2023, 58(1): 9-21. doi: 10.3969/j.issn.0258-2724.20210348 引用本文: 李奇, 邹雪
不限 英文 中文 文献 期刊 学者 订阅 收藏 论文查重 优惠 论文查重 开题分析 单篇购买 纳入多能互补微电网系统运行的整体经济性中是非常必要的.本文构建了计及储能折算成本的多能互补微电网优化调度数学模型,同时考虑了微电网的运行成本,环境
本文研究的是微电网日前优化调度的问题。要求在蓄电池、可再生能源光伏发电、风机发电及微网与电网交换功率相互协调组合情况下,计算各时段负荷的供电构成、全方位天总供电费用和平均购电单价。首先对文中附件数据分析,分别建立分时段计算模型、单目标整数规划模型、单目标非线性优化模型
近年来,可再生能源,特别是光伏（PV）发电,在商业和住宅领域得到了广泛应用,形成了区域微电网（MG）的结构。另一方面,由于大型电动汽车（EV）与区域MG连接,其无序的充电和放电将造成极其恶劣的影响。然而,现有的调度策略大多侧重于单个MG或将MG视为单个节点,而忽略了不同子区域的
针对上述问题, 本文提出了一种基于分布式深度强化学习的微电网实时优化调度策略. 首先, 在分布式的架构下, 将主电网和每个分布式电源看作独立智能体. 其次, 各智能体拥有一个本
摘要： 面对全方位球环境污染和能源危机的双重压力,世界各国将焦点转向太阳能,风能等清洁可再生能源.微电网是组织和利用可再生能源发电的重要途径之一.本文以微电网的能量优化调度为研究对象,建立了微电网能量优化调度模型,采用改进型粒子群优化算法对模型进行了求解,并构造实际的微电网平台
文章浏览阅读4.1k次,点赞11次,收藏61次。本文通过Python的PuLP库建立微电网日前优化调度模型,涵盖了电网、新能源（风机、光伏）及蓄电池的调度策略。模型考虑了分时电价、设备容量、充放电限制等因素,旨在最高小化运行成本。通过实例分析了不同调度策略下（如无蓄电池、全方位额利用可再生能源
钱 虹,等：面向联络线计划功率的直流微电网优化调度 建,以便对微电源和储能单元进行合理地优化 调度。1.1 系统结构 本文建立的风光储直流微电网并网运行系统 主要包含风力发电系统、光伏发电系统、储能系统 以及负荷,其整体结构如图1所示。风机和光
提出一种基于深度强化学习的微电网在线优化调度策略. 针对可再生能源的随机性及复杂的潮流约束对微电网经济安全方位运行带来的挑战, 以成本最高小为目标, 考虑微电网运行状态及调度动作的约束, 将微电网在线调度问题建模为一个约束马尔可夫决策过程.
微电网优化运行是微电网研究的重要问题之一,通过调度微网中分布式电源及储能单元的出力,可在满足电力和热力需求的前提下,有效提高能源利用率,减少发电成本和系统排放,还可
电动汽车(EV)和新能源微电网(NEMG)分属不同利益主体。针对EV接入NEMG后的经济运行问题,建立计及EV有序充放电行为和车主综合满意度的NEMG多目标分层调度数学模型并提出求解计算方法。EV层以最高大化车主的综合满意度为目标,通过CPLEX软件求解得到
摘要： 风电与光伏并网显著增加了电力系统运行调度的不确定性,在某一时隙其所能发出的最高大功率往往在某一确定值附近按一定的概率分布随机波动,而经过预测所得到的功率与实际功率之间存在预测误差.当风机与光伏实际所能发出的最高大功率小于调度方案中安排的功率时,会影响所制定的调度策略
微电网优化运行是微电网研究的重要问题之一,通过调度微网中分布式电源及储能单元的出力,可在满足电力和热力需求的前提下,有效提高能源利用率,减少发电成本和系统排放,还可参与市场竞价对主网削峰填谷,并利用分时电价、峰谷电价的差异使自身
风光储微电网接入高渗透率的可再生能源对其经济运行构成了巨大的挑战。针对这一问题,提出了计及源-荷预测不确定性的微电网双级调度策略。在日前调度阶段,以多场景下的期
