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摘要：针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性,建立了min-max-min结构的两阶段鲁棒优化模型,可得到最高恶劣场景下运行成本最高低的调度方案。模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数,可灵活调整调度方案的保
低压直流微电网是实现终端用户负荷直流化的一种重要形态,为了解决其中各储能单元荷电状态(SoC)不一致问题,提出了改进SoC均衡控制策略。该策略可同时实现储能单元充电和放电过程中的SoC均衡和负载电流分配,并将母线电压偏差控制在较小范围内。
本文对近些年国内外微电网优化调度研究进行了综述,以微电网能量管理系统优化调度为背景,将不确定性分为四个方面,从可再生能源、负荷、储能及需求响应不确定性分别总结了研
因此,可给予本地控制器一个适当的无功功率参考值Q*,令自适应虚拟阻抗变量Kv根据该参考值自适应调整到合适的大小,以使虚拟阻抗压降满足式(18)的条件,补偿馈线压降差。 为此,每个DG单元需通过通信链路向EMS传输其实际输出的无功功率大小。EMS则
针对此问题,首先类比交流系统中的虚拟同步发电机（VSG）技术,根据交、直流系统间各变量的对应关系,提出一种应用于直流微电网的灵活虚拟惯性（FVI）控制策略,为受到扰动时的直流微网提供灵活可调的惯性支持,以提高系统的电压稳定性；其次,构建基于FVI控制的六端直流微网小信号模型
然后,建立可描述微电网低碳运行能力和变量耦合关系的几何特征指标,以实现微电网低碳 调控潜力量化评估。最高后,结合典型微电网算例进行CCEOR降维观测与评估,验证了所提模型和方法的有效性。基于可视化分析,深入挖掘了CCEOR在指导微
核心阅读 虽然短期内以大电网为主的格局很难改变,但是随着我国分布式能源的推进和落地,与之配套的微电网将在能源格局中扮演越来越重要的角色。微电网要与大电网形成兼容互补的关系,必须实现自平衡、弱连接、轻控制、大备用。
在独立型微电网中,随着化石能源供应不足和可再生能源装机规模不断扩大,电网的不确定性日益增强,可再生能源的随机性与负荷的波动性导致叠加后的净负荷峰谷差随之增加.为提高
微电网将多种发电形式进行整合和利用,其诞生有效缓解了现阶段大电网的扩张需求。电源容量配置是微电网建设的基础,可在规划设计阶段为微电网建设的经济性、环保性和供电可信赖性提供参考。微电网系统电源容量优化配置的结果在很大程度上取决于优化模型的选择,不同优化模型会对容量配置
1、概述 微电网（Micro-Grid）日前经济调度问题是指考虑电网的分时电价基础上,对常规负荷、光伏出力、风机出力进行日前(未来 24 小时)预测,然后充分利用微网中的储能等可调控手段,使微电网运行的经济性最高优。本
摘要： 微网(MG)是可以与大电网并联运行或独立运行的供能系统.既可以改善电能质量,增加负荷侧供电可信赖性,又可以促进可再生分布式电源的消纳.当大电网发生故障,微网与大电网断开独立运行,此时保持其电压和频率稳定是其核心的研究问题.本文提出了一种频率和电压控制策略,以解决独立微网的
模型得到微电网二次控制的调节量。1 微电网二次控制的系统模型 微电网二次控制是在一次控制的基础上,通过 调节一次控制的参考值,实现微电网的频率/电压控 制。因此,二次控制模型是基于一次控制稳态方程 的微电网潮流模型建立的。微电网潮流模型采用
刘斌,冯宜伟 DOI: 10.12677/sg.2021.113024 262 智能电网 能源管理系统从控制结构来看,可以分为分散式控制和集中式控制,或是主从控制、对等控制和分 层控制。目前能源管理主要采用集中式控制,随着技术的成熟,分散式控制将逐渐成为能源管理控制结
1 概述 文献来源： 摘要：针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性,建立了min-max-min结构的两阶段鲁棒优化模型,可得到最高恶劣场景下运行成本最高低的调度方案。模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数,可灵活调整调度方案的保守性。
储能装置是支撑微电网灵活运行的关键。包含储能装置的直流微电网高度电力电子化,呈现强非线性特征,且系统参数时变。针对分布式电源功率波动引起的孤岛型直流微电网母线电压波动问题,采用蓄电池作为系统功率平衡装置,基于参数自适应反步方法设计了储能装置充放电控制器。
本文从微电网的经济运行着手,分别在并网和孤岛两种运行模式下,建立了风光储互补微电网的优化调度模型,并提出了相应地能量管理策略。
2 优化配置变量和约束条件 微电网中既可能包含冷 / 热 / 电三联供的微型 燃气轮机等易于控制的电源,也可能包含如风电、 光伏等具有间歇性和不易控制的电源。根据微电网 的特性来确定最高优的分布式电源定容选址方案,以 实现多种能源的协调优化。
基于多智能体的一致性原理, 提出了一种微电网经济与环境综合最高优的分布式调度方法。该调度方法不再借助于领导跟随的一致性算法模式, 而是基于机器人系统的工作模式, 各节点通过存储最高新的功率缺额, 得到局部功率缺额, 并用其替代全方位局功率缺额, 解决了分布式多目标经济调度获取全方位局信息困难
为了减小微电网运行中可再生能源随机性和波动性造成的预测出力误差,提出考虑碳配额引导需求响应的微电网能量管理策略.构建两层模型预测控制(MPC)的能量管理模型,上层利用
的脉宽调制信号． 当外部电网发生故障时,微电网进入孤岛运 行模式,此时储能元件是微网内独特无比的功率可控 装置． 因此,需采用V/f 控制策略,其余分布式电 源仍然采用PQ 控制策略． V/f 控制策略采用电压 和频率外环、电流内环的控制方式,最高终输出控制
为解决电网与分布式电源之间的矛盾,智能微网作为一种集分布式电源、储能系统、可 控负荷和监控装置于一体的发配电系统被设计开发,这种综合集成技术正受到人们广泛的关
各机组的约束条件见表1,各参数设置见表2。 3.2. 仿真结果及分析 对于优化调度模型的求解方法,这里采用粒子群算法进行优化求解。为了验证该策略的有效性,另外设置两组对照仿真进行对比。工作方法1：基本负荷并网煤电运行；工作方法2：风光互补微网(无储能及无优化
matlab & yalmip在微电网优化调度中的应用（一）——基础模型基础模型组成目的建模编程实现1.决策变量2.约束条件3.目标函数4.优化设置5.结果可视化结果写在最高后写在前面这是"matlab & yalmip在微电网优化调度中的应用"系列的第一名篇,本系列努力于解决微电网优化调度问题,而这一篇文章将建立
微电网作为解决可再生能源消纳的有效方法,近年来迅速发展并受到了广泛关注。然而在实际运行中,供电侧与需求侧均存在一些间歇性或波动性,这些不确定性对微电网的运行优化提出了新的挑战。本文对近些年国内外微电网优化调度研究进行了综述,以微电网能量管理系统优化调度为背景,将不确定性
微电网 三、微电网有什么应用价值 （1）高效联供 因地制宜选择多种供能形式,实现多种能源综合高效利用。（2）经济节能 充分利用属地能源禀赋,减少公网购电量,降低能源利用成本。（3）绿色清洁 实现可再生能源的高
微电网孤立运行时,需由微电网内主电源建立电压和频率参考,该层控制可分为主从控制模式和对等控制模式。在主从控制模式中,微电网内的一个分布式电源(或储能设备)采取V/f 控制,为微电网提供电压和频率参考,而其他分布式电源则采用PQ 控制。
真实验验证了本文提出的微电网控制方法的有 效性。研究结果可为直流微电网的电压、电流 控制提供参考。1 直流微电网模型 1.1 微电网系统系统模型 本文的研究对象是一个典型的直流微电网 系统,该微电网由n个DGU组成,这些DGU通过
满足的前提下,确定可控制发电机组的最高小成本调 度。最高优调度如式(1)所示。传统的集中式功率调 度式(1)依赖于独特无比的中央控制器,其故障会影响 微电网的功率调度。因此,分布式控制是提高微电 网可信赖性和安全方位性的方案。minimize P ∑ p i=1 C i(P i) s.t.∑ p i=1 P i
